Personal watch library

Bilingual Video Notes

一个持续增长的英文视频与中文逐句笔记目录。

10 videos · EN ↔ 中文
001 English · 中文 · 93 句 Everything I Learned Training Frontier Small Models — Maxime Labonne, Liquid AI Liquid AI 的 Maxime Labonne 分享训练前沿小模型时总结的架构、数据与强化学习经验。 20:13 002 English · 中文 · 223 句 How Cursor Trained Composer on Fireworks: Distributed Infrastructure for High-Performance RL Cursor 与 Fireworks 团队讲解 Composer 的大规模强化学习训练，以及支撑高性能 RL 的分布式基础设施。 45:33 003 English · 中文 · 378 句 Why Hardware-Software Co-Design Is AI's Real 100x: Dylan Patel of SemiAnalysis Sequoia Capital 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 01:10:15 004 English · 中文 · 325 句 Training Agents 2: Live tutorial on model distillation for training custom agents. Hugging Face 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 01:08:09 005 English · 中文 · 233 句 Building the GitHub for RL Environments: Prime Intellect's Will Brown & Johannes Hagemann Sequoia Capital 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 44:46 006 English · 中文 · 88 句 Learning on the Job: The Future of Post-Training — Raymond Feng, Applied Compute AI Engineer 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 18:20 007 English · 中文 · 103 句 How to Train Your Agent: Building Reliable Agents with RL — Kyle Corbitt, OpenPipe AI Engineer 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 19:48 008 English · 中文 · 373 句 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again Sequoia Capital 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 53:44 009 English · 中文 · 130 句 Continual Learning: How AI Agents Get Better With Every Use | Arjun Karanam, Trajectory Sequoia Capital 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 21:56 010 English · 中文 · 221 句 Beyond Transformers: @maximelabonne on Post-Training, Edge AI, and the Liquid Foundation Model Galileo 发布的视频，配有英文原文与中文逐句翻译。 52:30